对于网站用户，大家有没有进行分类或是统计？在这些用户中，你有没有看出哪些是新客户，哪些是回头客？只有对这些用户有了详细的了解，才会让我们更好地把握用户的需求，提升用户体验。

      现在很多网站都提供了会员注册服务，而在用户进行登陆时，用户是如何快速被识别的呢？今天我们就来看如下几种方法，可以帮助到我们。

一、识别用户的几种方法

      当用户并未注册登录的情况下，识别用户的唯一途径就只剩下用户浏览行为的点击流数据，通常情况下它们会保存在WEB日志里面。

1、基于IP的用户识别

      IP地址是最容易获取的信息，任何的WEB日志中均会包含，但其局限性也较为明显：伪IP、代理、动态IP、局域网共享同一公网IP出口……这些情况都会影响基于IP来识别用户的准确性，所以IP识别用户的准确性比较低，目前一般不会直接采用IP来识别用户。

2、基于用户ID的用户识别

      基于用户ID的用户识别是最为准确，因为一般情况下用户不同共享他的用户ID，所以我们可以认为数据中的userid唯一地指向该用户，几乎不存在偏差。当然要使用用户ID来识别用户是需要一定的前提条件的：网站必须是提供用户注册登录服务的，并且可以通过一些手段在点击流数据中记录userid。

      所以对于一个需要用户ID注册登录的网站来说，用户唯一标识符的选择可以遵从以下顺序：当用户注册登录时以userid为准，当用户在未登录状态浏览时以用户的cookie为准，当用户未登录且cookie无法获取的情况下以IP+Agent为准；这样就能从最大程度上识别唯一用户。

3、基于IP+Agent的用户识别

      同样基于最简单形式的WEB日志，我们可以增加一项——Agent，来提高单一IP方式识别用户的准确性。Agent也是WEB日志中一般都会包含的信息，通过IP+Agent的方式可以适当提高IP代理、公用IP这类情况下用户的分辨度，同时通过Agent还可以识别网络爬虫等特殊“用户”，但同样准确度也欠高。

4、基于cookie的用户识别

      当你通过自定义Apache日志格式或者JavaScript的方法获得用户cookie的时候，其实你已经找到了一个更有效的用户识别的手段。cookie在未被清除的其前提下可以认为是跟某个访问客户端电脑绑定的（一个客户端有可能包含多个cookie），所以用cookie来标识用户其实指的是用户使用的客户端电脑，而并非用户本身。

      用cookie识别用户的方法当然也存在缺陷：最常见的就是cookie被清除而导致用户无法与原先记录实现对应；同时由于客户端电脑会被共用，或者用户会在不同的电脑上访问你的网站，这个时候cookie就无法直接对应到该用户了。

二、获取用户信息的途径

1、通过以上的方法实现用户身份的唯一标识后，我们可以通过一些途径来采集用户的基础信息、特征信息及行为信息，然后为每位用户建立起详细的Profile：

  1 用户注册时填写的用户注册信息及基本资料；

  2 从网站日志中得到的用户浏览行为数据；

  3 从数据库中获取的用户网站业务应用数据；

  4 基于用户历史数据的推导和预测；

  5 通过直接联系用户或者用户调研的途径获得的用户数据；

  6 有第三方服务机构提供的用户数据。

2、识别并获取用户信息的价值

    通过用户身份识别及用户基本信息的采集，我们可以通过网站分析的各种方法在网站是实现一些有价值的应用：

  基于用户特征信息的用户细分；

  基于用户的个性化页面设置；

  基于用户行为数据的关联推荐；

  基于用户兴趣的定向营销。

      我们只有了解了用户，才知道他们到底想要什么。满足客户的需求，就是我们做站的宗旨。希望这些能给大家带来一些帮助。